Amos – tai galingas struktūrinių lygčių modeliavimo įrankis, padedantis atlikti tyrimus ir patvirtinti hipotezes. Amos leidžia išplėsti standartinius daugiamatės analizės metodus ir įtraukti regresiją, faktorinę analizę, koreliaciją ir dispersijos analizę. Naudodamiesi šia programa, Jūs galite apibrėžti, numatyti, vertinti ir pristatyti savo modelius intuityvios kelio diagramos pavidalu bei parodyti hipotetinius ryšius tarp kintamųjų.
Naudodami Amos Jūs galite kurti daug tiksliau sudėtingus sąryšius atspindinčius nuostatų ar elgsenos modelius, nes ši programa leidžia panaudoti bent kokius skaitinius kintamuosius (tiek išmatuotus (pavyzdžiui apklausų duomenis), tiek latentinius (pavyzdžiui pasitenkinimą ar lojalumą)) kitų skaitinių kintamųjų reikšmių prognozavimui. Šie modeliai gali padėti nustatyti sudėtingus sąryšius, pavyzdžiui: patvirtinti, kad motyvacija yra daug svarbesnė, nei sumanumas, prognozuojant darbo produktyvumą. Amos leidžia tuo pačiu metu analizuoti duomenis iš skirtingų generalinių aibių, pavyzdžiui etninių grupių. Padidinkite analizėje naudojamų kintamųjų patikimumą, naudodami dauginius indikatorius. Priskirkite trūkstamas reikšmes ir latentinius balus, pavyzdžiu veiksnių balus. Amos taip pat galima naudoti tęstiniams tyrimams, kelių grupių tyrimams ar patikimumo tyrimams.
Amos interaktyvi vaizdinė sąsaja, leidžia lengvai ir greitai išmokti kurti struktūrinių lygčių modelius. Kurkite modelius naudodami pritaikomą įrankių juostą ir objektų pervilkimo pele galimybę. Naudodami Amos Jūs galite kurti kelio diagramas, naudodami braižymo įrankius, o ne rašydami lygtis ar komandas. Taip pat Jūs galite išplėsti Amos galimybes naudodami populiarias Microsoft® programavimo kalbas: Visual Basic® ar C#. Kai Jūsų modelis baigtas, jo patikimumą įvertinti vienu pelės spragtelėjimu, o vėliau atspausdinti pristatymo kokybės ataskaitą. Kartu su Amos pateikiamas 31 pavyzdys, leidžiantis susipažinti su struktūrinių lygčių modeliavimu. Taip pat siūlomas platus žinynas internete, pateikiantis „pateikimas kontekste“ tipo pagalbą, leidžiančią geriau interpretuoti ar apibendrinti rezultatus.
Amos interaktyvi vaizdinė sąsaja, leidžia lengvai ir greitai išmokti kurti struktūrinių lygčių modelius. Kurkite modelius naudodami pritaikomą įrankių juostą ir objektų pervilkimo pele galimybę. Naudodami Amos Jūs galite kurti kelio diagramas, naudodami braižymo įrankius, o ne rašydami lygtis ar komandas. Taip pat Jūs galite išplėsti Amos galimybes naudodami populiarias Microsoft® programavimo kalbas: Visual Basic® ar C#.
Kai Jūsų modelis baigtas, jo patikimumą įvertinti vienu pelės spragtelėjimu, o vėliau atspausdinti pristatymo kokybės ataskaitą. Kartu su Amos pateikiamas 31 pavyzdys, leidžiantis susipažinti su struktūrinių lygčių modeliavimu. Taip pat siūlomas platus žinynas internete, pateikiantis „pateikimas kontekste“ tipo pagalbą, leidžiančią geriau interpretuoti ar apibendrinti rezultatus.
Modelio parinkimui iš daugybės variantų, naudokite Amos tiriamąjį metodą – struktūrinių lygčių specifikacijų paiešką. Naudokitės ankstesnių tyrimų patirtimi ir nustatykite kintamųjų apribojimus arba naudokite Bajeso prognozavimu, pirminiams parametrų skirstiniams nustatyti. Naudokitės patvirtinamąja faktorine analize iš Amos, veiksnių tendencijoms nustatyti ir išbandyti, užuot pasikliovę tradicine žvalgomąja faktorine analize. Jūs galite naudoti kelis modelius vienoje analizėje. Amos ištiria visas modelių, kuriuose vieną modelį galima gauti iš kito perkeliant parametrų apribojimus, poras. Amos netgi gali pasiūlyti kaip pagerinti modelį, pavyzdžiui sujungiant du kintamuosius rodykle. Diagramos ir statistikos leidžia atrasti geriausią balansą tarp modelio paprastumo ir tikslumo.
Įvertinus modelio patikimumą Amos kelio diagrama parodo ryšių tarp kintamųjų stiprumą. Pavyzdžiui: dirbant su duomenimis iš apklausos apie prieskonius, Jūs galite numatyti, kad kintamasis „pasitenkinimas skoniu“ yra geriausias lojalumo prekės ženklui rodiklis, tačiau pažvelgę į Amos kelio diagramą, galite atrasti, kad geriausias rodiklis yra „perkamos pakuotės dydis“.
Naudokite Amos tirdami „kas ir kodėl“
Tyrėjai ar studentai, rengiantys darbus, turintys stebėjimų ar kitus ne eksperimentų duomenis, naudojasi Amos daugybėje sričių, siekdami įtikinti komitetus ar viršininkus, gauti finansavimą ar paskelbti savo darbus.
Pavyzdžiui:
Šis galingas ir lengvai naudojamas struktūrinių lygčių modeliavimo įrankis leidžia Jums kurti realistiškesnius modelius, nei galėtumėte sukurti naudodami dauginę statistiką ir regresiją. Amos lengvai įtraukiamas į bet kurį PASW Statistics darbą.
Amos 18.0 toliau didina statistines galimybes, naudojantis latentine analize:
{desc}