IBM SPSS Bootstrapping

Norint gauti tikslius ir patikimus rezultatus, modeliai turi būti stabilūs. Nesvarbu, ar atliekami moksliniai tyrimai, viešojo sektoriaus tyrimai, ar gilinamasi į verslo problemas, savirankos metodai yra puikus būdas modelio stabilumui tikrinti, o su IBM SPSS Bootstrapping tai atlikti yra itin paprasta.

• Greitas imties skirstinio gavimas, naudojant pakartotinio imties ėmimo su pakeitimais procedūrą
• Standartinių paklaidų ir patikimumo intervalų skaičiavimas mažoms imtims
• Vidurkių, medianų, koreliacijų, regresijos koeficientų ir kitų rodiklių skaičiavimas mažoms imtims
• Tūkstančių duomenų rinkinio variantų kūrimas, tikslesnių rezultatų skaičiavimui

IBM SPSS Bootstrapping leidžia sumažinti išskirčių ir anomalijų, kurios gali sumažinti modelio tikslumą, poveikį. Dėl to Jūs galite geriau suprasti duomenų struktūrą ir kurti patikimesnius modelius.

Atsisiųsti daugiau informacijos

IBM SPSS Bootstrapping galima įsigyti anglų, japonų, prancūzų, vokiečių, italų, ispanų, kinų, korėjiečių ir rusų kalbomis.

• Greitas ir lengvas pakartotinis imties ėmimas su pakeitimais
• Anomalijų ir išskirčių poveikio sumažinimas, garantuojantis modelių stabilumą ir patikimumą
• Savirankos metodų taikymas įvairioms procedūroms. Šie metodai gali būti taikomi beveik visiems aprašomosios statistikos ir modeliavimo algoritmams, kurie įtraukti į PASW Statistics produktus