IBM SPSS Forecasting

Greitai kurkite ekspertinius laiko eilučių modelius

  • Apžvalga
  • Duomenų analizė

Patikimos prognozės yra itin svarbios kuriant tikslius ir veiksmingus strateginius planus ir juos įgyvendinant. IBM SPSS Forecasting leidžia lengvai nustatyti tendencijas ir gauti tikslias prognozes.

Skirtingai nuo elektroninių lentelių IBM SPSS Forecasting turi pažangius statistinius metodus, kurių reikia dirbant su laiko eilučių duomenimis. Visgi nebūtina būti ekspertu ar statistikos analitiku, norint naudotis programa.

Nepriklausomai nuo Jūsų patirties, IBM SPSS Forecasting leidžia analizuoti praeities duomenis ir prognozuoti ateitį bei pateikti rezultatus sprendimus priimantiems žmonėms suprantamai ir greitai.

Dėl Expert Modeler procedūros IBM SPSS Forecasting:

  • Automatiškai nustato geriausiai tinkantį ARIMA modelį arba eksponentinio išlyginimo modelį skirtą praeities duomenims analizuoti.
  • Leidžia modeliuoti daugybę skirtingų laiko eilučių vienu metu, nekartojant procedūros kelis kartus.

Jei neturite patirties kurdami modelius iš laiko eilučių, IBM SPSS Forecasting padeda Jums:

  • Generuodamas patikimus modelius, net jei nesate tikri kaip pasirinkti eksponentinio išlyginimo ar ARIMA parametrus
  • AAutomatiškai tikrindamas duomenų sezoniškumą ir praleistas reikšmes ir parinkdamas tinkamą modelį
  • Fiksuodamas anomalijas ir eliminuodamas jas iš analizės
  • Generuodamas grafikus parodančius patikimumo intervalus ir modelio atitikimą.

Jei esate patyręs, IBM SPSS Forecasting leidžia:

  • Kontroliuoti visus parametrus kuriant modelius
  • Naudotis Expert Modeler rekomendacijomis, kaip pradine pozicija

Pagrindinės IBM SPSS Forecasting savybės leidžia:

  • SIšsaugoti modelius ir automatiškai atnaujinti prognozes pasikeitus duomenims, nenurodinėjant parametrų dar kartą.
  • Kurti scenarijus, leidžiančius atnaujinti modelius
Chart created in PASW Trends shows seasonal differences to help clarify your relationship.
Grafikas iliustruoja 10 metų vyriškų drabužių pardavimų ir koreguotų pagal sezoniškumą pardavimų duomenis. Naudojantis sezoniškumo korekcija galima aiškiau įžvelgti sąryšius tarp duomenų

IBM SPSS Forecasting galima įsigyti anglų, japonų, prancūzų, vokiečių, italų, ispanų, kinų, korėjiečių ir rusų kalbomis.


Statistikos ir procedūros laiko eilučių tyrimams

IBM SPSS Forecasting gali veikti kaip savarankiškas modulis, tačiau su IBM SPSS Statistics Base šis modulis suteikia galimybę pasirinkti iš daugybės metodų skirtų laiko eilučių analizei ir patikimų prognozių gavimui

Laiko eilučių analizės galimybės

Į IBM SPSS Forecasting įtrauktos procedūros leidžia gauti daugiausiai naudos iš laiko eilučių analizės. Modulis generuoja statistikas ir normalumo skirstinius leidžiančius lengvai įvertinti modelius. Galite pritaikyti išvestį, kad būtų pateikiami tik blogiausi modeliai, kuriuos reikia peržiūrėti. Galite automatiškai gauti grafikus, kurie padaro Jūsų rezultatus dar aiškesnius.

Į IBM SPSS Forecasting įtrauktos procedūros:

  • TSMODEL:Naudokite Expert Modeler laiko eilutėms modeliuoti naudojantis eksponentiniu išlyginimu ar ARIMA
  • TSAPPLY: Taikykite išsaugotus modelius naujiems duomenims
  • SEASON: Nustatykite multiplikatyviuosius ar adityviuosius sezoniškumo faktorius periodinėms laiko eilutėms
  • SPECTRA: DIšskaidykite laiko eilutes į harmoniškus komponentus, periodines funkcijas su skirtingais bangų ilgiais ar periodais