Trūkstami duomenys yra didelė problema, nes į juos neatsižvelgus galima gauti iškreiptus ir netikslius rezultatus. Įtraukę IBM SPSS Missing Values modulį į duomenų paruošimo procesą, Jūs galite išvengti šio poveikio.
IBM SPSS Missing Values naudoja regresinius modelius ar EM algoritmus ir leidžia:
Šis modulis leidžia lengvai analizuoti trūkstamų duomenų tendencijas ir pateikia duomenų apžvalgą. Ši apžvalga leidžia nustatyti trūkstamų duomenų problemos svarbą, pateikia anomalines reikšmes, kurioms turi būti skirta dėmesio. IBM SPSS Missing Values ne tik leidžia įvesti trūkstamas reikšmes, bet ir išvengti problemos pasikartojimo. Modelis nustato viso tyrimo trūkstamų reikšmių tendencijas, todėl tyrėjas žino į kuriuos klausimus dažniausiai neatsakoma, taip pat atrandami ryšiai tarp trūkstamų duomenų. Naudodami šią informaciją, Jūs galite sumažinti trūkstamų duomenų kiekius kitose apklausose.
Naudojantis IBM SPSS Missing Values, galima padidinti tikimybę, jog bus gauti statistiškai reikšmingi rezultatai. Panaudokite visus duomenis, o ne tik pilnai užpildytus klausimynus ir analizuokite didesnės imties duomenis. Rezultatai bus daug tikslesni, jei moduliu bus pašalinti duomenų iškraipymai dėl trūkstamų atsakymų, be to tai leis efektyviai analizuoti net apklausas į kurias atsako mažai žmonių.
IBM SPSS Missing Values dauginio trūkstamų reikšmių įrašymo procedūra leidžia geriau suvokti trūkstamų duomenų tendencijas ir tiksliau įrašyti trūkstamas reikšmes. Ši procedūra leidžia visiškai automatiškai parinkti tinkamiausią trūkstamų reikšmių įrašymo būdą, pagal Jūsų duomenų struktūrą, tačiau, palieka galimybę vartotojui pasirinkti kitus įrašymo būdus.
Ši procedūra generuoja kelis pilnus duomenų rinkinius, kiekviename panaudojant skirtingus trūkstamų reikšmių įrašymo metodus. Vėliau pagal šiuos duomenų rinkinius yra atliekamos pasirinktos analizės (pavyzdžiui regresinė analizė) ir gaunami parametrų įverčiai. Procedūra analizuoja gautus įverčius ir parenka tiksliausią trūkstamų duomenų įvedimo metodą ar jų kombinaciją.
IBM SPSS Missing Values galima įsigyti anglų, japonų, prancūzų, vokiečių, italų, ispanų, kinų, korėjiečių ir rusų kalbomis.
EIšplėskite IBM SPSS Statistics Base galimybes duomenų analizei. IBM SPSS Missing Values su IBM SPSS Statistics Base suteikia jums didesnes statistines galimybes leidžiančias gauti tikslesnius rezultatus iš duomenų su praleidimais. Modulis pilnai integruojamas į IBM SPSS Statistics Base, todėl platesnės galimybės neapsunkina vartotojų darbo.
IBM SPSS Missing Values suteikia galimybes dirbti su duomenimis, kuriuose yra praleidimų, bei juos užpildyti:
Įveskite trūkstamus duomenis ir išsaugokite pilną duomenų rinkinį IBM SPSS Missing Values taip pat leidžia analizuoti tendencijas ir valdyti duomenis:
Ši atskirų t statistikų lentelė apibrėžia dvi stebėjimų grupes: be ir su trūkstamais duomenimis. Tada atliekami sklaidos testai ir patikrinama ar šios dvi grupės reikšmingai skiriasi. Lentelė parodo, kad asmenys apie kurių pajamas trūksta duomenų dažniau užsiima neprofesionalia veikla, yra moterys, dažniausiai susituokusios, su didelėmis šeimomis.
